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在Python使用df.to_csv()時,若出現(xiàn)中文亂碼,可通過加入?yún)?shù)encoding="utf_8_sig"解決,"utf-8"編碼不包含BOM,直接處理文件時會將BOM誤讀為內(nèi)容；而"utf_8_sig"會識別并處理BOM,避免亂碼,此方法為實踐經(jīng)驗,供參考

Python調(diào)用df.to_csv()出現(xiàn)中文亂碼。解決方案：加上**encoding=“utf_8_sig”**就好了。

‘utf-8’ 和 ‘utf_8_sig’ 的區(qū)別： 

• ”utf-8“ 是以字節(jié)為編碼單元，它的字節(jié)順序在所有系統(tǒng)中都是一樣的，沒有字節(jié)序問題，因此它不需要BOM，所以當(dāng)用"utf-8"編碼方式讀取帶有BOM的文件時，它會把BOM當(dāng)做是文件內(nèi)容來處理。

• “uft-8-sig"中sig（ signature ）是"帶有簽名的utf-8”， 所以"utf-8-sig"讀取帶有BOM的"utf-8文件時"會把BOM單獨處理，與文本內(nèi)容隔離開。